使用 ChatGPT 撰写冷邮件

大约 95% 的冷邮件收不到任何回复 (Infraforge)。

原因在于：太肤浅。太正式。太无聊。

“显而易见”的解决方案是：用 ChatGPT 对其进行润色。但这真的值得吗？你到底应该怎么做才能真正看到效果？

以下是简短的结论：

是的，如果你知道如何正确使用，ChatGPT 是值得使用的。

冷邮件很难写。你需要掌握这项技能才能获得结果。

我将分享我最好的提示词和经过验证的技巧。

使用 ChatGPT 写冷邮件真的是个好主意吗？

期望与现实

如果你认为 ChatGPT 是某种魔法棒，就像《幻想曲》里那样，扫帚能帮你完成清洁工作，那你就大错特错了。

如果你问它一些通用的问题，比如“写一封冷邮件来推销我的服务”，当然，你会得到一篇整洁、语法正确的文本。但它也会是：

没有灵魂，
平淡无奇，
无聊，
并且对于产生回复完全没用。

⚡当你知道自己到底在寻找什么时，这个工具才会变得真正强大。

ChatGPT 可以节省你的格式调整时间，激发灵感，并帮助你测试不同的切入点。把它想象成你的文案助手和创意生成器。

💡 请注意，我说的是它可以提供帮助。这是关键，使用得当，它是一个宝贵的盟友。使用不当，它只会浪费时间。

使用 ChatGPT 的好处

改善你的写作流程

你已经知道 ChatGPT 的写作速度比你快。

但它真正的优势是什么？它迫使你停止对邮件的过度思考。通常情况下，写完 10 封冷邮件后，你就会开始重复自己。你的风格会变得平淡。有了 AI，你可以在不精疲力竭的情况下生成 30 种不同的变体。

这并不意味着每个版本都会很棒，但至少你不再受限于当下的灵感。

更好地整合信息

生成式 AI 不仅仅是一个写作工具，它还可以帮助你收集和组织正确的信息。

如果你正在进行冷开发，你已经知道：你收集到的关于潜在客户的数据对于个性化你的信息至关重要。问题是什么？手动完成所有这些工作非常耗时。

ChatGPT 不会神奇地为你找到那些关键的情报。但它可以帮你过滤噪音。因为说实话，你不可能为每个潜在客户花费 30 分钟去翻阅 LinkedIn、他们的网站和每一份新闻稿。

局限性

1️⃣ 在我看来，ChatGPT 的“局限性”实际上只是使用者使用不当带来的局限性。

2️⃣ ChatGPT 唯一真正的内置缺陷是什么？它极其谄媚。默认情况下，它只会同意你的观点：“好主意！”……“太棒了！”……“你的版本太完美了！”

当然，这会满足你的虚荣心。但这真的让你变得更好了吗？并没有。

解决方法很简单：每当我开始用 AI 进行头脑风暴时，我都会告诉它跳过恭维，批评我的想法，挑战我，并帮助我改进。

而这正是 ChatGPT 最终成为完美助手的时候，它会推动你更深入地思考并提升水平。

💡 一个警告：我这里指的是付费版本。免费版本限制太多，无法被认真视为真正的助手。

将 AI 变成有用批评者的提示词

“表现得像一个严厉的产品经理：通过列出 7 个具体的缺陷来批评这段文字，从最严重的开始，并提出 3 个替代的重写方案。”
“诚实一点：这封邮件的哪些部分会惹恼收件人，为什么？给我 5 个要避免的短语和 5 个可以测试的新短语。”
“扮演魔鬼代言人：列出潜在客户在阅读这封邮件后可能会有的五个异议，然后为每一个异议提供一个简短的反驳。”
“给我最冒险且可能最有效的切入点，然后列出搞砸它的三种最糟糕的方式。”

3 条实用规则

在要求修改版本之前，先要求列出缺陷。
设置明确的限制。（例如：每个异议不超过 2 句话；语气直接，没有行话。）
让真人进行二次检查。注意 AI 掩盖了但实际上没有理解的东西：语境、时机、微妙的讽刺。

关于 2025 年冷邮件的三个事实及经验教训

关键结论：仅靠数量已经无法带来改变。现在重要的是：

个性化，
跟进。

ChatGPT 可以帮助你构建完整的邮件序列，包括那些至关重要的跟进邮件。

1️⃣ 打开率正在下降，但保持稳定。

2025 年，B2B 冷邮件活动的平均打开率在 21% 到 28% 之间，具体取决于来源。 (Martal, Snov.io, Infraforge)

👉 教训：一个强大且相关的主题行仍然能起到决定性作用。

点击此处阅读完整分析。

2️⃣ 个性化可以将结果翻倍甚至翻三倍。

高度个性化的冷开发活动产生的回复率可以比平均水平高出 2 到 3 倍。 (Hunter, Martal, Infraforge)

👉 教训：停止发送通用的邮件。花两分钟时间添加一条关于你潜在客户的真实信息。

这里有一份指南可以帮助你：如何撰写冷邮件。

3️⃣ 跟进序列推动业绩。

包含多次跟进的活动回复率高出 50% 以上，但仍有近一半的销售代表 (48%) 在只发了一封邮件后就停止了。 (Martal, Snov.io)

👉 教训：你已经知道答案了。这里有一篇关于如何正确跟进的完整文章。

如何使用 ChatGPT 撰写冷邮件（分步指南）

第 1 步：明确你的目标和对象

你需要知道你在给谁写信，以及你希望从中得到什么。

方法如下：

定义你期望的确切结果：一个快速的介绍电话、一个 15 分钟的会议、一个回复、一次购买……越具体，ChatGPT 的草稿就越有用。
收集关于潜在客户的可靠信息以输入给 ChatGPT。坚持使用 1 到 2 个强有力的来源（LinkedIn、公司网站、最近的新闻稿）。
仅选择 2 到 3 个洞察：一个最近的项目（“刚筹集了 200 万美元”）、一个职位（“新任 CTO，入职 3 个月”），或一个信号（“正在招聘 3 个职位”）。这些关键点就是让你的提示词变得强大的原因。

第 2 步：精心设计一个强大的提示词

你的提示词就是给 AI 的简报。它越清晰，邮件就越好。

保持简短：最多 80 到 100 字。
包含关键的潜在客户信息：职位、最近的项目、行业背景。
设置语气：直接、专业或随意。
要求一个单一的 CTA（行动号召），清晰，没有多个选项。

👉 别担心，我稍后会分享示例。

第 3 步：使用 AI 进行润色

这是大多数人搞砸的地方，他们认为 ChatGPT 会一次性吐出一封完美的邮件。

立即要求 2 到 3 个变体。这会给你选择的机会，并防止你死磕第一份草稿。
挑战每一份草稿。要求进行调整。

示例：

“缩减 20%”（删掉废话）
“增加更多细节”（示例、数字、明确的好处）
“删除行话”（抛弃企业流行语）
“让它更大胆”（如果你的行业允许的话）

比较一下，选择感觉最自然的那一个，然后加入你自己的微调（见第 4 步）。

👉 把 ChatGPT 想象成你的写作伙伴：你发送 -> 它调整 -> 你获得更好的结果。

第 4 步：加入你的人性化触感

现在轮到你了，没有安全网。

个性化一个细节。提到潜在客户写的一篇文章、一个最近的项目、他们做过的一次演讲。不要说“我在 LinkedIn 上看到你了”，要表现出真正的兴趣。
带入你自己的声音。如果你是直接的，就保持直接。如果你是热情的，就保持热情。AI 默认是中性的，你需要让它听起来有生命力。
明确你的要求。如果你想要一个电话、一个回复或一个介绍，简单地说出来，不要过度推销。

👉 专业提示：大声朗读邮件，读给自己或别人听。这是终极测试，要么通顺，要么失败。

第 5 步：进行最终检查

在你点击发送之前，请确保：

邮件在 100 字以内，30 秒内可读完。
只有一个 CTA，而不是两个。
没有不必要的行话。
没有非法或处于边缘的内容（GDPR、CAN-SPAM）。

👉 AI 可以帮你起草，但最终责任 100% 在你。

使用 ChatGPT 撰写冷邮件的 3 个基本提示词

这些是基础，你可以（也应该）根据你的受众对它们进行优化。

初始开发邮件的通用提示词

“帮我写一封最多 100 字的冷邮件，发给 [人物角色：例如人力资源总监、CFO、初创公司创始人]，他们正在为 [具体的痛点] 而苦恼。推销我的解决方案：[描述产品/服务]，并附带一个明确的好处：[主要价值]。使用 [语气：专业、随意、直接] 的风格。尽可能根据 [我将提供的 2 到 3 个潜在客户细节] 进行个性化。以一个单一、清晰的行动号召结束。”

跟进邮件的通用提示词

“为一位没有回复我上一封邮件的潜在客户写一封礼貌的跟进邮件（最多 100 字）：[在此处插入原始邮件]。生成 2 个变体：

一个简短、直接的提醒，带有相同的行动号召。
一个基于价值的版本，在重复 CTA 之前添加一些新内容（洞察、资源、案例研究）。

保持 [专业 / 随意] 的语气，并以一个单一、清晰的问题或行动号召结束。”

主题行的通用提示词

“你是一位专业的冷邮件文案专家。为针对 [人物角色] 的冷邮件提出 5 个主题行（每个最多 6 个单词）。使用以下潜在客户细节：[插入个性化信息：姓名、公司、项目]。使每个主题行的风格都不同：

一个直接的好处
一个问题
一个好奇心/悬念角度
一个事实或数字
一个大胆或俏皮的选项

确保它们清晰、非垃圾邮件，并且感觉个性化。”

使用 ChatGPT 撰写成功冷邮件的最佳实践

1️⃣ 不要直接复制粘贴。

→ 永远不要发送 ChatGPT 的原始输出。一定要加入你的人性化触感。

2️⃣ 专注于清晰度。

→ 100 字以内，一个核心思想，一个单一的 CTA。

3️⃣ 明智地进行个性化。

→ 一个相关的细节就能显示出你的关注。细节太多 = 过载。

4️⃣ 测试和衡量。

→ 对主题行、CTA 或语气进行 A/B 测试。保留有效的，丢弃其余的。

我们在这里写了一篇关于绩效指标的完整文章：冷邮件绩效指标。

5️⃣ 保持合规。

→ 遵守 GDPR、CAN-SPAM 等规定。如果当地法律禁止，不要在没有同意的情况下发送邮件。

6️⃣ 明智地跟进。

→ 2 到 3 次简短、有间隔的跟进。不多不少。

专家见解：没有送达率，优秀的冷邮件一文不值

你可以拥有世界上最完美的主题行和最好的钩子……但如果你的邮件进入了垃圾邮件文件夹，一切就结束了。送达率是隐形但绝对关键的基础。

使用 Mail Merge for Gmail（一个 Google Sheets 插件），你从一开始就拥有内置优势：

直接从你自己的 Gmail 发送。没有不可靠的第三方服务器，你的邮件直接从你的个人账户发出。
发送之间的智能延迟。这使你的发送模式在 ISP 眼中看起来自然且可信。

👉 结论：文案很重要，但你发送背后的技术层面才是真正决定你的冷邮件是否会被阅读的关键。

营销不是彩票。选择正确的工具！

有任何问题吗？

如何使用 ChatGPT 撰写冷邮件？

不要只要求 ChatGPT “给我写一封冷邮件”，你会得到一些通用的东西。诀窍是给它正确的输入，并把它当作合作伙伴，而不是魔法按钮。

定义你的目标和对象。
提供背景信息。
编写一个专注的提示词。
迭代。
加入你的人性化触感。

👉 ChatGPT 加速了写作，但你让信息变得相关。

冷邮件中的 30/30/50 规则是什么？

30/30/50 规则是一个简单的方法，可以记住冷邮件成功的真正来源：

30% 的目标定位 -> 在正确的时间接触正确的人。
30% 的文案写作 -> 短小、清晰且相关的信息。
50% 的跟进 -> 大多数回复来自第二次或第三次接触，而不是第一次。

👉 换句话说：即使是最好的邮件，如果发给了错误的人，或者你在尝试一次后就放弃了，它也不会起作用。

冷邮件违法吗？

不。只要你遵守规则，冷邮件就不违法。具体要求取决于国家/地区：

在美国，《CAN-SPAM 法案》允许冷邮件，前提是你清楚地表明身份并提供简单的退订方式。
在欧盟，GDPR 更为严格：你必须拥有“合法利益”并尊重同意要求。

👉 简短的回答：冷邮件是合法的，但前提是你必须尊重框架。否则，你将面临罚款和被列入黑名单的风险。

📖 如需按地区进行完整分析，请参阅我们关于冷邮件与法律的专题文章。

2025 年冷邮件已死吗？

不。冷邮件并没有死。但懒惰的、复制粘贴的版本已经死了。

决策者仍然倾向于将电子邮件作为第一联系渠道，但他们的收件箱比以往任何时候都拥挤。通用的群发邮件会被忽略，而个性化的、以价值为导向的信息仍然能带来强大的投资回报率。

👉 在 2025 年，冷邮件不再关乎数量，而更多关乎相关性。如果你结合了智能定位、深思熟虑的写作和尊重的跟进，它仍然是最有效的 B2B 开发工具之一。